蛋白互作（Protein-Protein Interaction, PPI）是指两个或多个蛋白质通过特异性或非特异性接触形成复合物的过程，广泛参与信号转导、基因调控、代谢通路及复合物组装等关键生物过程。通过先进的AI计算手段，我们能够精准预测蛋白互作模式及关键位点，从而揭示其生物功能与调控机制。
致一生物自主研发的智能筛选蛋白互作系统集成多种主流算法（如 MegaDock、Hdock 与 AlphaFold3），覆盖从数据准备、结构建模、对接预测到结合验证的全流程，提供一站式互作分析解决方案。
1、药物靶点挖掘： 精准预测蛋白互作位点，指导抑制剂或抗体的设计。
2、互作机制解析： 揭示蛋白复合物结合界面与关键残基。
3、突变影响评估： 分析突变对结合稳定性与亲和力的影响。
4、抗体药物设计： 优化抗体-抗原互作，提升特异性与亲和力。
5、信号通路研究： 构建互作网络，定位调控节点。
1、柔性对接模拟： 支持蛋白侧链与主链构象变化，更贴近生理环境下的结合状态。
2、多构象采样机制： 捕捉蛋白不同构象下的结合行为，提高预测全面性。
3、多维评分系统： 结合自由能分析、结构应力评估与结合稳定性评分，增强结果可信度。
4、专家干预优化： 由经验丰富的科研团队人工筛选、注释与优化，确保生物学相关性。
致一生物致力于为科研机构和药企提供高效、可信的蛋白互作预测服务，助力解析复杂系统中的关键分子关系，推动生命科学与新药研发的持续进步。
